Dr. Andor MagonyResearch fellow

Fő érdeklődési körömet a szoftverfejlesztés, adatelemzés, adatbányászat és különböző interdiszciplináris analitikai módszerek alkotják. Nagy tapasztalattal rendelkezem bioelektromos jelek feldolgozása terén, valamint komplex adatkészletekben rejlő jellemzők kivonásában egyedi szoftvereszköztárak segítségével. PhD kutatásaim mentén célom a fiziológiai jelenségek általános vizsgálata új információelméleti és elemzési módszerek fejlesztésével és alkalmazásával, valamint a legkorszerűbb szoftverkörnyezetben történő implementálásukkal. Informatikai mérnökként és idegtudományban jártas kutatóként multidiszciplináris szemlélettel igyekszem összekötni az ismereteket az agykutatás, az adatbányászat és -feldolgozás, valamint a szoftverfejlesztésben szerzett tapasztalataim révén.


My principal interests lie in the field of software engineering, data analysis, data mining and various interdisciplinary analytical methods. I have extensive experience in processing bioelectrical signals as well as extracting multifarious features from complex data sets using custom made software toolboxes. My primary plans are to build on the foundations of my PhD to further investigate physiological phenomena in conjunction with developing and using novel information-theoretical and analytical methods as well as implementing them in state-of-the-art software environments. As a qualified engineer in information technology I can link multidisciplinary knowledge together through my experiences in brain research, data mining and processing, and software development.